慶應通信、経済学(総合科目)の対応覚え書き

慶應通信の総合科目、社会科学分野の経済学に関する覚書。といっても読んだ本と個人的なその進め方の記録。

取り組んだ時の状態

• 夏スクで総合科目の経済学は履修した
• 需要と供給、なんとなーくそれを導く話の流れは知ってるつもり
• 上級財と下級財？ああ、なんか線の移動の仕方が違うんでしょ？

　という程度。むかーし大学生だった頃は物理学科だったし、経済学は高校時代の政治経済の授業の記憶がかすかに存在するかしないか…程度。

　で、夏スクの経済学を受けて「あー、そんなんありましたねー。縦軸に価格だっけ？横軸に価格？」くらいの記憶からレポート作成開始

読んだもの

　まずは教科書のフォントがなんか古くてすげぇ難しく書いてある。これ、最初に読んだらダメな教科書だわ。ということで近くの図書館に走り、ミクロ経済学関連の書籍で「入門」って書いてあるものを何冊か。(ミクロ関連書籍なのはレポート課題がミクロ分野だったから)

　この時の決心(?)から、結局経済学の教科書はほぼ開かなかった。

『心と体にすーっとしみこむミクロ経済学』

市野泰和『心と体にすーっとしみこむミクロ経済学』中央経済社、2015年

心と体にすーっとしみこむミクロ経済学

　もう何もかもがわからないと思ったから雰囲気が優しそうなコイツをチョイス。結果としては、表現が優しく、身近な例で考えさせようと丁寧に説明をしてくれるので基礎固めの基礎固めには丁度良かった。

　数学的に考えなきゃいけないところも、「左から積み上げる」とか、「あ、なるほどね」と思えるようなわかりやすい説明が大変助かった。でも、レポート課題の革新に迫れるようなレベルじゃなかった。残念。という訳で次の本。

『ミクロ経済学の第一歩』

安藤至大『ミクロ経済学の第一歩』有斐閣、2013年

ミクロ経済学の第一歩〔新版〕 (有斐閣ストゥディア)

　基礎固めの基礎固めが終わってたからだろうか。思ったよりちゃんと読めた。というかこれもそんなに難しくない。初学は有斐閣はストゥディアあたりから手を出すのがやはり無難なのか。

　この本だとミクロの一分野であるゲーム理論も言及されていたり、比較的ミクロのメジャーな話題は全部触れてくれているし、まだ読みやすい。レポートの課題の革新には迫れない(肝心な説明がわかりやすさ優先でボヤけてる感じ)けど、とっかかりが見えたのがこの本。レポートの結論を引き出す準備の本って感じだった。まだレポート書けず。次の本。

『マンキュー経済学Ⅰ　ミクロ編(第３版)』

Ｎ・グレゴリー・マンキュー『マンキュー経済学Ⅰ ミクロ編（第３版）』　東洋経済新報社、2013年

マンキュー経済学I ミクロ編(第4版)

　お金が無かったので中古でひとつ前のマンキューを購入。マンキュー読んだよ！ってTwitterで言ってた人が居てなんかカッコよかったから買ってやった。

　届いて分厚さにひるむ。が、文章はとてもフランクで読みやすい。これを始めて読む段階だと章末問題は取り組む余裕が全くなかった。だけど一通り読みとおすのを目標にして頑張って読んだ。

　マンキュー読み終わったあたりで、「あ、経済学の教科書ってだいたい同じ順番で同じようなこと説明するね？」なんて気付き、知識が若干体系的になってきた感じがした。でも当時のレポート課題の部分はさらっとしか触れてくれておらず、なんかまだ違った。でも書けるかな？と、思ってこの段階でレポート初稿発射。惨敗で帰宅してくる。うむ。次、なんか読んでフォローしよう。次の本。

『経済学・入門(第３版)』

塩澤修平『経済学・入門（第３版）』有斐閣、1996年

経済学・入門 第3版 (有斐閣アルマ)

　よく「塩澤」って呼び捨てにされている鉄板教科書。この本あたりから数式と微分がわっさわっさ出てきてちょっとひるむ。でも、数式を日本語に読み替えて読むというか…数式慣れする良い準備体操にもなるし、数式がわかると言葉での理解よりも直感的に扱うことが出来る気がした。

　で、レポートはこの本までで合格出来た。といっても、添削してくれた先生が「この要素とこの要素が足りないよ」「でもそれ説明するならこれもそれも」って要素を詳しく教えてくれたので、それを参考文献で確認しながら組み立てた…って印象だったけど。

まとめ

　総合科目、社会科学分野の４単位はデカい。あと、ここでちゃんとレポやっておかんとやっぱり専門科目のミクロとかマクロやるときに苦労する。(というか僕は大分苦労した)

　読書期間が３週間くらい、レポ書きでトータル２週間くらいかかったかな。全部定価で買ったら…12,770円。図書館大事。すげぇ大事。この科目で図書館のありがたみが本当に良くわかりました。今までただ空気吸いに行っててすみませんでした。

クルーグマン　マクロ経済学　第２版

クルーグマン　ミクロ経済学（第２版）

慶應通信、wordでレポート作るときのショートカットやらなんやら

　意外とググっても出てこなかったので、備忘録替わりに。でもwordの文書に数式放り込みまくると何故か固まる（おま環か？）し、コピーしようもんなら間違いなく固まる（これも？）からMicrosoftさんなんとかしてくらはい。

覚えているとちょっと楽なショートカット

コマンド	効果	備考
上書き保存	Ctrl + s	なんなら１文書くごとに押す(僕は)
文字数カウント	Ctrl + Shift + g	そろそろ文字数いったかな？あ、まだ？
数式挿入	Shift + Alt + -	論理学とか数学系で大活躍。詳細は後述

数式挿入中の記号のショートカット

論理学で使うようなヤツ

表示	入力	意味
→	->	ならば。やじるし
⇒	\Rightarrow	このやじるしは強い
￢	\neg	違う、そうじゃない
⋀	\wedge	「かつ」ってやつ
⋁	\vee	「もしくは」ってやつ
∀	\forall	「すべての」って意味
∃	\exists	「存在する」って意味

論理学のレポを書いた(まだ合格していない)程度だけど、これくらいの入力が使えると楽だった。

経済学とかで使うようなヤツ

表示	入力
xに下付きのa	x_a
xに上付きのa	x^a
∑	\sum

…結構使った気もしたけど、この程度しか使ってなかった。まぁ複雑な記号入力するときはリボンから引っ張ってきた方が早いしねぇ。

経営数学で使うようなヤツ

行列

　wordで行列を打ち込むときはちょっと気合が要る。打ち込みと結果の例としてはこんな感じ。

• 最初に(\matrix ( を打ち込む。最初の(が行列の左括弧になる。そして、\matrixと打った後のスペースで\matrixは■に変化する。
• その後、(に続いて行列の成分を打ち込んでいく。

• 上例を実際に打ち込む。行成分は&で繋ぎ、列成分は@で繋ぐ。
• 上例であれば、以下のような打ち込み。

• a_11&a_12&a_13までが1行目、その後@で繋いでa_21&a_22a_23が2列目、a_31&a_32&a_33`が3列目

上付き文字の特殊型

　上の画像みたいな、なんとかバーとか、なんとかハットとか。リボンから持ってくるの面倒臭いヨーって方はこの方法が良いと思います。

　ただ単に\hatって打つと

こんな感じ(よくわからん)。通常であればこのあとに左カーソル入れてから\betaとか打ち込んでβハットを完成させるんだけど、スペースを1回余計に押すだけでだいぶ快適に打ち込める。

こんな感じ(センタードットは半角スぺース)。これだけ打つと自動的にβの上にハットが移動する。先のYバーであれば、Y\bar ってこと。これ、便利。

数式の改行

こんな感じで数式の中で改行したくなったら、改行したい場所を右クリックして、「任意指定の改行を挿入」を選ぶ。で、改行された後で、Tab を何回か押すとちょうどよい位置まで動かせる。

数式に番号を付ける

レポート書いてると数式に番号付けて説明したいな～…なんて時がたまにある。そんなときは数式入力モードにして、以下のように入力しましょう

ここからエンターを押すと…

どーん。ページ右端に指定した番号が出るようになります。

こんな風に色々設定できるよ

手書きレポート用紙転記用の原稿用紙設定

手書き科目はwordで原稿用紙設定にして文字を打ち込んでから、その画面を見ながら写経すると良い。記号とか段落とか、どこで文字数間違えたかが凄くわかりやすくなる。

1. レイアウトタブの原稿用紙設定をクリック

2. 罫線の「スタイル(S)」を、マス目付き原稿用紙に設定し、文字数×行数を20×20に設定する。罫線の色を青にすると手書きレポ用紙っぽくなったりする

これで設定完了。あとは画面に映された原稿用紙通りに写経すればおっけー。手書きレポの際はこの機能が便利。地学で大活躍だった。

www.siuso.online

ワープロ印刷設定

　最近はweb提出可能科目も増えてきたので意外と印刷しなくてもなんとかなるのですが、なんだかんだ印刷させられたりする。という訳で設定はこちら。

www.siuso.online

おわりに

　これからレポート書く度に「お、これいいじゃん」なんて思いついたら追記していきます。あとはなんか面白いのとか便利なのないかなー。

慶應通信、地学。手書きレポートへ立ち向か…う。

はじめに

　本記事執筆時点で、私は絶賛地学の写経RUSH真っ只中です。地学は４単位の総合科目なので単位数的には非常においしい。しかし、しかし、だ。全部で４回もレポートを出さなきゃならないし、そのレポートは全部「手書き」だ。最初に「お、地学とか面白そうやんけ！レポート書いたろ！」なんて人の心を折りに来てる感が凄い。
　だから今回、立ち向かいながらちょっとでも楽になるように、ちょっとでも楽しくなるように試したことのうち、役に立ったことを記しておく。

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レポートの作り方

　まだ第１回と第２回しか提出していないけれど、そんなに「えぇ！？」なんて問題は無い。教科書を読めばレポートが書き始められるので、内容はそこまで入り組んでない。そして指定の教科書が市販本なのだけど、装丁が素敵なので持ってるだけでちょっとテンションが上がるのもまた良し。んであとは実家の片隅とか倉庫を探してみて、高校の地学の教科書があったのなら引っ張り出しておきましょう。副読本があるとレポートはもっと書きやすい。指定の教科書はこちら。

はじめて学ぶ大学教養地学

個人的に利用した参考文献がこちら。

新しい高校地学の教科書―現代人のための高校理科 (ブルーバックス)

とりあえず打ち込む

　テキストエディタでもwordでもなんでも良いので、回答を作成する。wordが便利かな。文字数カウント簡単だし。地学レポは１回あたり2,000文字以上の制限があるので、ちゃんと文字数は意識して書いておきましょう。小問４つくらいで構成されているので１つあたり500文字くらい。ちなみにwordの文字数カウントは、画面下部左側に出ていたり、文字数カウントツールを利用することで把握できます。

　この画像はword左下部で、7,747文字ってなってます。だけどこの文字数にはタイトルや参考文献の文字数も含まれてるので、もし部分的に文字数カウントをしたい場合はその範囲だけ選択すれば大丈夫。
あとは[校閲]のタブに存在する「文字数カウント」というボタンを押すともうちょっと詳しい文字数カウントを見ることが出来ます。

この画面で文字数カウントをクリックすると…

こんな感じ。段落69個だから、一段落平均で見るとちょっとコマ切れすぎかな…。

wordでちょっと写経が楽になる（？）設定

　前項の要領で文章作成が終わったら、写経が楽になるように、wordの設定を触ります。

1. 設定の場所

[レイアウト]タブ

2. 原稿用紙設定

ここを設定することで、原稿用紙の設定ダイアログが出ます。

3. スタイルの変更

スタイルをマス目付き原稿用紙に変更すると、実際の原稿用紙が画面に出現します。

4. 色の設定

お好きな色で結構です。が、水色を選択すると慶應通信手書きレポ用紙に似るのでちょっとテンション上がる。

5. 用紙サイズ設定

Ａ４、印刷方向は縦で(これはデフォルトでそうなってると思う)

　こんなとこでしょうか。で、前項で終わった文章をそのままこの設定のwordにぶち込みましょう。するとあら素敵。半角は2文字で1マス、句読点が末尾に来たらそのまま末尾に句読点を配置…といった原稿用紙での一般的なお約束を押さえた上で表示してくれます。ここまで終わったらお好みで、文書を印刷したり、PC画面に写したりして…ひたすら写経です。
　細心の注意を払うなら、このwordによって生成された原稿用紙を確認しながら鉛筆で下書きして…というところでしょうが、手書きレポならそのまま書き始めても大丈夫だと思います。間違ったら直せば良いし。
　この手法の良いところは、「原稿用紙に書き入れるルールは全部wordが勝手にやってくれる」です。思った以上に「数値は２桁で１マス」とか「末尾にカッコ追加」とか面倒なもんなんです。あとは、ちゃんと誤字無く写すことが出来ているかどうかも、原稿用紙だからこそわかりやすい。（間違えたらズレてるのがすぐわかる）

写経のお供

　しかしそれでも写経は辛い。とても辛い。だってもう画面に完成しているものをわざわざ「手で！」「紙に！」「書き写す！」から。だからちょっとでもテンションが上がる小物を用意して取り組むと良い。

万年筆

　この「万年筆」という三文字。使ったことが無い方は何かもうハイソサエティな何かを感じるのでとても敷居が高いような気がしてしまうが、字がうまくなくても使ってよいし、そんな高いものを使わなくても全然良い。「コンバーター」というインクを吸うパーツを買って、「あらこの色素敵」なんていう色のインクを別で買えばもっともっと良い。素敵な文房具を使って、素敵なインクでの写経はなんだか崇高な儀式のようでち心が洗われるようです。(と、思い込めば多少は苦難も和らぐ)

パイロット 万年筆 コクーン ブルー 細字 FCO-3SR-L-F

パイロット 万年筆インキ iroshizuku INK-50-TY ツキヨ

パイロット 万年筆用コンバーター40 2個セット CON-40×2

月夜が良い色なのですよ…ｗ

修正テープ

　素敵な文房具でサラサラと書き進んでいてもふとした瞬間にミスをすることもあるでしょう。句読点を１文字飛ばしてしまい、原稿用紙見本と１文字ズレて凄くブルーになることもあるでしょう。そんなときに、この小さい修正テープがあればもう大丈夫。修正テープ使って落ちた！なんて噂も聞いたことがあるけれど、大丈夫。私、統計学のレポは修正テープだらけになりましたが通りました。

トンボ鉛筆 MONO 修正テープ モノCC6 CT-CC6

甘い物

　よくレポートの神様へのお供え物は甘い物が良い…なんて言いますが、自分へのご褒美も大事です。問題１つ分書き終わった、１枚書き終わった、そんな区切りが出来たらとりあえず甘い物食べておきましょう。頭がスッキリするし、手の疲れが少し取れる気がします。多分。

飲み物

　飲み物はなんでも良いけれど、コーヒーはおすすめしません。コーヒーは色が濃いのよ。すぐしみこんで色が落ちなくなるのよ。ちょっとこぼすだけでせっかくの手書きレポ全部が悲劇に見舞われる可能性があります。リスクマネジメントしましょう。コーヒー飲んでもよいけど、レポート作ってるテーブルとは別の場所で。
　ちなみに前項の甘い物でシュークリーム、飲み物にユンケルを摂取するとシュンケルという技になるそうです。検索していくつか記事を読みましたが、あまりにも強い諸刃要素があるので…オススメが全くできない。

終わりに

　そう。文字なんて書いてればいつか終わるんすよ。でも、ちょっとでも快適に、テンション高めに終えたいのが人間なんすよ。万年筆良いよ、万年筆。ボールペンとか投げ捨てちゃえ。

あ、ワープロ設定の話はこちらに。…ワープロて。

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最後の追記

　無事に４回分、合格を頂くことが出来ました。利用した参考文献は上に挙げた１冊と、旧・地学の教科書。（僕はサボリ学生なので、廃止科目になってしまった地学の教科書が配本されていたのである）でも、旧・地学の教科書はそんなに使わなかったかな…。いずれにせよ、手書きレポの再レポはなかなか心が折れそうなのでこれにて一安心。さーて、次は何の科目やりましょうかね…。

でも、word原稿用紙の設定と、万年筆は個人的にもメガヒットだと思う。うまくいった。手書きの代替レポなんかでも活躍してくれそうなので、覚えておこ。

HHKB Professional HYBRID Type-S 日本語配列／墨

プラチナ万年筆 万年筆 プレジール 細字 ブルー PGB-1000#56-2

慶應通信、統計学レポート作成に際して

　今回、ゴールデンウイークを利用して無事に統計学のレポートを全て提出することが出来たので、Tipsという程のものじゃあないけれど、個人的に感じた疑問や感想などを書き連ねておく。

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統計学に関して

　自然科学分野の科目で、4単位。単位数が多いし経済学部だと必修科目となっているので、「お、これ必修だし単位多くてお得そうやんけ！やったろ！」なんて感覚で教科書を手に取ると、まずはその教科書の大きさと分厚さに軽く眩暈を覚える。そして「いや、教科書はこんなもんでも、レポートはそうとは限らんだろ。」とか言いながら別冊のレポート課題を見ると絶望する科目。さらに絶望させられる理由として、統計学のレポートは全４回で構成されていて、全部出さないと科目試験を受けることが出来ない仕様。だからただなんとなく「やったろ！」感でこの科目を選択しようとする人間の心を全力で折りに来てるような印象を受けるけど、実はレポート１回分あたりの範囲はそんなに広くなかったりする。
　んで、数式いやー！って人も、数式アレルギーを治すには良い科目かもしれない。数学の基礎や微分・積分よりは。一旦この科目をレポートを乗り切ると、世の中の数字の意味がなんとなくアレルギー前提じゃなくなるので、なんか心が平和（に、なった気がする。僕はｗ）だからこれが終わって覚悟が出来たら数学のレポに進もうかと思います（白目）

学習に必要なもの

とりたてて学習に必要な特別なものは無い印象だけど、

• 万年筆（あると自筆レポは楽しい）
• PC（Excelなどの表計算ソフトが使えるとベスト）
• 電卓（普通の電卓でも大丈夫、というか試験は普通の電卓しか使えない）

このくらいはあると取り組みやすい。電卓は関数電卓を持っている人はそれでも良いと思う。試験では使えないので自己学習用限定になっちゃうけど。

パイロット 万年筆 コクーン チタン 細字 FCO-3SR-TI-F

シャープ 関数電卓 68関数機能 ライン表示 スライド式ハードケースタイプ EL-501JX

学習開始～レポート作成まで

レポート分量に関して

　ちなみにこの記事を書いている現在僕はまだ全４回のレポートを出し終わった「だけ」という段階だけれど、１回あたりのレポート分量は手書きレポート用紙６枚～８枚くらいの分量だった。１枚あたり４００文字びっしりと文字を描き込んだ６枚～８枚じゃなくて、数式や図・表が入ってそれくらいの分量なので、そこまで「多いわ！」って感じもしない。でもレポートを終えて見返すと「やったったなぁ…」という程度の量にはなるので妙な満足感が得られるｗ

レポートの範囲

　ちなみにそれぞれのレポート範囲としては、１回あたり４章分～５章分くらい。教科書が全２０章で構成されているので、純粋に各1/4ずつくらいが範囲。ところどころ数式オンパレードで嫌になりそうになるけれど、「発展項目」と書いてあるところは試験範囲外（注：2020年 通信教育課程 科目要綱確認時）となっているので、読み飛ばしても大丈夫。ざっくり読むならレポート１回の範囲あたり２時間～３時間くらいで読むことは可能。（統計学をどっかでやってたよ！とか、素養がある方はもっと早いと思う。当然だけど）

学習の進め方

　んで、教科書を読み終えたら章末問題に取り組む。これも「発展問題」って書いてある問題はやらないでスルーした。似たような問題が並んでいる場所もあるので、几帳面に全部やらなくても比較的大丈夫かな？というような印象。だけどこの科目、手を動かすと覚えるね。いや、なんでもそうなのかもしれないけどｗ

個人的に使った参考書とか

　ちなみに「教科書がデカくて分厚い＝分量が多い」という訳ではなくて、この教科書の場合は「丁寧に書いてあるから分厚い」だけなので、読めばだいたいなんとなく理解は出来ると思う。でもちょっとなんかわかりにくいなぁ…なんて人に向けて、僕が購入して良かった参考図書としては…

はじめての統計学

まずはこの一冊から 意味がわかる統計学 (BERET SCIENCE)

　このあたり。僕が読んだ順番は「教科書」→「はじめての統計学」→「意味がわかる統計学」だったけど、統計学に初めて触れる人とか、数式いやあああ！って人とか、もう忘れたなぁ…なんて人は「意味がわかる統計学」→「教科書」＆「はじめての統計学」くらいの順番が良いかも。「意味がわかる統計学」は言葉が感覚でわかりやすく丁寧に書いてあって読みやすかった。でも各種数式が教科書とは違う記号、違う書き方になっている部分があるので、あくまでの「学習のベースは教科書で、補助教材、なかでも導入用として割り切って使う」というのが良いと思った。

レポート作成時に感じたこと

　僕はOne Noteに手書きでレポート問題を解く→（レポート用紙白黒コピーに鉛筆で下書き）→レポート用紙に万年筆で清書って順番での作成だった。その問題を解いていく中で、Excelはやっぱり偉大。レポートや章末問題などの勉強にはExcelがあると楽というか個人的には必須。先にもちょろっと書いたけど、電卓「だけ」では対応が面倒なので、関数電卓を持っている人はあると良い。ちなみにExcelでお世話になった関数は下記の通り

Excelでお世話になった関数たち

sum

　みんな大好きsum関数。ただ合計するだけなのに何故こうも愛おしいのか。よく「すｍ」って打ってから半角に切り替えることになる。

average

　平均を出す関数。average関数では「空白ノットイコール０」という概念だけ覚えておきましょう。空白をゼロとして取り扱って算出する場合は、sum関数とcounta関数とか使って自力で除算しましょう。

power

　べき乗関数。Excel詳しいつもりだったけど今回初めて知った関数。この関数、便利だね。章末問題やレポート問題でめっちゃ活躍する。

exp

　eのべき乗を求めるときに使う。ポアッソン分布のときくらいしか使わないけど、たまに使ったような印象。

その他

　標準偏差を求める数式なんかもあるけど、数式を覚えて根本的な出し方を忘れてしまうのでおすすめが出来ないかも（というか僕が使っててワケがわからなくなったからだけどｗ）

レポート用のグラフ作成

　以前の記事で、Pythonのmatplotlibを使って描く手法を記事しましたので、よろしければご参照下さい。僕はたまたまPythonの勉強を並行してやっていたのでこの手法を取りましたが、Excelでも十分に書くことが出来ます。教科書の付録で凄く丁寧にグラフ作成方法を乗せてくれておりますので。

www.siuso.online

レポート清書～試験まで

　で、清書。清書の際にひっかかるのは「１マスに１文字じゃなきゃいかんの？」ってのと、「図のコピーておま、印刷せないかんやんけ。どのくらいのサイズがいいのかな」くらいでしょうか。

１マスに一体何文字書けば良いのか問題

　結論としては、マス目を無視して数式を２行に渡って書いてみたり、１行に詰め込んで書いたりしたけれど、問題無かった。いや、文字はちゃんと１マス１文字に収めたけれどｗ　あとは分布表のどこを読み取ったか描いて。って問題の対応に「手書きでやるべきか、Excelで表を作って貼り付けるべきか…」ってだいぶ悩んだ。最終的に僕は手書きでやった。Excelでやると印刷サイズ気にしたり、ハサミでカットしたり貼り付けたりと工数が無駄に増えるのよね…。

清書に使う表とかグラフの印字～貼り付け

印字用ファイル作成～印字

　家にプリンターが無い方はコンビニプリントが便利。フルカラー１枚６０円なので、ちょっと割高に感じるけど…結構素敵な画質で印刷してくれた。白黒で済むものは白黒で印字するとコストカットできるね。あとは会社のプリンタをこっそり使うとか。で、この項の問題はそこじゃないんだよ。このグラフ、プリンタで印刷したらどれくらいのサイズになるんだろう問題が問題なんだよ。

ちなみに初回レポ分に関しては、

1. 会社のプリンターで完成品を印刷
2. 切ってみて、レポートに合わせてみて大きさ確認
3. 大きさを調整して、再度印字
4. 切ってみて、レポートに合わせて大きさ確認

なんていう会社の備品無駄使いパターンで乗り切ったけれど、これはなかなかスマートじゃない。後ろ暗いし。だから次のレポでは、

1. Excelで作った表をpdfとして保存
2. pdfをAcrobat Readerの物差し機能を使って採寸
3. 採寸結果をレポート用紙に定規あてて雰囲気確認
4. 再度調整して、pdfで採寸
5. 調整終わったらpdfファイルから印字！

という手法をとってみた。するとどうでしょう。想定サイズの７割くらいの図が印字されたんですけどｗｗｗｗｗｗってなった。もう面倒だからそのまま使ったけど、これちゃんとdpiとか計算せんといかんね。皆様は気を付けましょう…。

と、思ったけど実寸で印字する方法があるらしい。

dekiru.net

やったことないからわからんけど、こんなんで出来るのか…もっと早く調べてみれば良かった。

切り取り、貼り付け

　いやー。なんかハサミ使って枠線通りに何かを切り取るとか久しぶりにやったよ。で、この際にExcelに表を図で印刷する人は「枠線」の設定をしておくと切るラインが明確になって良いね。切りやすかった。で、切り取った後の糊付けは、テープのりだと紙がべろんべろんにならなくてスマートだけど、消費量が激しいのでそこまでこだわらなくても良いかもと思った。でも普通のノリでレポートがちょっとブワブワになるのでなんかどうでも良い美意識がオレの邪魔をした。

現段階のまとめ

　で、ここまで終わったらあとは投函！試験対策等に関しては記事を作成されている方もたくさんいらっしゃるので、そちらを参考にどうぞ。私は無事に単位が取れてからこの記事に追加することにします…ｗ

【2020年5月18日追記】 あろうことか、参考資料の題名が違ってました…ということで、こっそりと差し替え。

慶應通信の統計学レポートを作るときに必死こいて調べたmatplotlibを使ったグラフ作成の覚書

なんでわざわざmatplotlibでグラフ描くの？と、問われれば「なんかカッコイイと思ったから」以上の答えが用意できていない。そしてさらに、僕はPythonをマスターしたエンジニアでもなければなんでもない。だから内容はおそらくPythonエンジニアの方々からしたら鼻くそみたいなレベルのものなのであろう。それにまだまだレポートが全部終わった訳ではないので、この記事の内容で全部グラフ描けるぜ！という次元には至らない。でもこのまま統計学で作成するレポートでmatplotlibを使った軌跡は自身の備忘を目的としてここに残しておこうかと思う。大学のレポートとかをPythonが得意な訳でもなんでもないけどmatplotlibで描いてみようとか考えたすげぇ特殊なケースの人が居るかもしれな…居ないか。でも、でもね！階級幅が違うヒストグラムを描くのであれば絶対matplotlibのが楽だから！絶対！ｗ

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普通のヒストグラムの書き方

　matplotlibでヒストグラムを描くのはそう難しくない。あるデータの集合A_histがリストで存在するとすると、

# 必要なものをインポート
import matplotlib.pyplot as plt

# グラフ描画のおまじない
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

# A_histのリスト内容をヒストグラムで描画、線は黒
ax.hist(A_hist,ec='black')

これだけ。でもこの描画方法だと、

• 区間が自動で切られてしまうので、階級図が与えられている時に使えない
• 実数でしか描けないので、正規化（％表示）するのにまた違うリスト作らなきゃいかんやん

といったあたりが課題として挙げられる。なので、まずは正規化する方法に関して。

正規化したヒストグラム

　正規化するのに別に違うデータを用意しなくても大丈夫。さっきのヒストグラムのコードにdensity=Trueって追記するだけ。

追記前　～ before ～

ax.hist(A_hist,ec='black')

追記後　～ after ～

ax.hist(A_hist,ec='black',density=True)

これだけで、勝手に割合計算して正規化されたヒストグラムが完成する。あら便利（Excelも簡単に正規化出来るけどさ）

軸をパーセント表記にしたいんだよ！

　前項までで正規化したヒストグラムは完成したが、実はひとつ足りない。縦軸の数値が小数点表記なのだよ。正規化したんだから、パーセント表記じゃなきゃダメでしょ！という訳でそちらの対応。対応方法は、ちょろっとコードを書き足すだけ。

# 必要なものを追加インポート
import matplotlib

# A_histのリスト内容をヒストグラムで描画、線は黒
ax.hist(A_hist,ec='black',density=True)

# Y軸をパーセント表記に
ax.yaxis.set_major_formatter(
  matplotlib.ticker.PercentFormatter(1.0)
  )

追加でimport matplotlibを行ったのち、yaxis.set_major_formatter()を使ってY軸をパーセント表記に変えている。多分このyaxisをxaxisにしたらX軸が変えれるのかな？変えたことないからわからんけどｗ

階級幅が違うヒストグラム

　ただし、このヒストグラムでは階級幅が異なる階級表からヒストグラムを作ることがうまくできない。だってmatplotlibでヒストグラム作ると適当（いい意味でも悪い意味でも）な階級幅でいい感じに作ってくれちゃうから。なので、階級幅を自分で定義したヒストグラムを作るにはどうすれば良いのか。それは…

binsを指定してやれば良い

これだけ。だけどここに行き着くのに散々ネットの海を彷徨ったよ…。実際のコードはこちら。

# 階級幅をリストに格納する。
# 下のリストは、50-53,53-61,…,72-80という階級幅を表す
edges = [50,53,61,64,65,69,72,80]

# ヒストグラム描画コードにbinsを渡す
ax.hist(A_hist,bins=edges,ec='black')

と、こうなる。普通のヒストグラム作成のときにもbinの数を指定する際にとか使ったよね。このパラメータ。

Excelのデータラベル的な文字を付ける

　Excelでグラフを描くと、右クリック一発で「データラベルの作成」が選べて、グラフの上端にその数値が出たりなどなど、素敵な処理が簡単に出来る。ではmatplotlibでそれは出来るのか。答えは…

出来る。けどちょっと面倒くさい

となる。まぁ結局やることはplt.textを使って直接文字を打ち込むだけなんだけど。ちなみにこのplt.textは覚えておくと便利なのでちょっとだけ解説。

plt.text(x座標,y座標,'表示させたいテキスト')

これだけでグラフの任意の場所にテキストを表示させられる。だから本項の目的であるデータラベル的な文字列表示も、位置さえ分かれば自由自在ですよ。位置さえ分かれば…。という訳で、位置の特定に進む。

位置の特定は、ax.hist()の戻り値を使うことで可能。ax.hist()は3つの戻り値を返すので先ほどのコードをちょっと変えてやる。

n, bins, _ = ax.hist(A_hist,bins=edges,ec='black')

これはax.hist()から貰える戻り値を3つの変数に格納している。最後の_は使わないから「使わないぜこの変数！」という硬い意思が見え隠れする変数名にしておいた。で、nは「n番目のbinはこの高さよ」というリストを返してくれて、binsはbinsそれぞれの左側のx座標と右側のx座標をリストで返してくれる。だから、先に使ったedgesのリストで説明すると…。

edges = [50,53,61,64,65,69,72,80]

というリストで描いたヒストグラムにおけるbinsの戻り値リストは、

• 1番目の左側のx座標
• 2番目の左側のx座標（＝1番目の右側のx座標）
• 3番目の左側のx座標（＝2番目の右側のx座標）
• …
• n番目の左側のx座標（＝n-1番目の右側のx座標）
• n番目の右側のx座標

というものになる。で、データラベル的なものはbinsの上、真ん中あたりにテキストを表示させたい訳なので、

n番目のbinsのデータラベルとしてテキストをプロットするx座標は、binsのn-1番目とn番目の平均を取った数値

という結論に至る。んでy座標はそのままヒストグラムの高さのちょっと上なので、ヒストグラムのnのリストに格納されているY座標の数値にちょっと数値を足してやることにする。だから実際のコードは…

### グラフ描画しつつ、戻り値を取得
n, bins, _ = ax.hist(A_hist,bins=edges,ec='black',density=True)

### 前の行で取得したbinsを使って平均算出
xs = (bins[:-1] + bins[1:])/2

### 繰り返し処理を使ってテキストを表示していく
### shareのリストは全体の何パーセントかの数値が格納されている
### 表示テキストはパーセント
for x, y in zip(xs, n):
    plt.text(
    x, y + 0.005,
    '構成比\n {:.1%}'.format(share[z]),
    horizontalalignment='center'
    )
    z = z + 1

最終的に出来上がったヒストグラムはこんな感じ。（レポートで使ったグラフなので、数値はボカしてあります…）何か疑問が発生する度にググってみては失敗して、ググってみては失敗して…を繰り返したので、いっそ手書きでヒストグラム作った方が楽だったんじゃいないのかという説すら自身で否定できなかったｗ

いつまでこの熱が続くかなぁ…Excelに逃げちゃいそうだなぁ…。

シナジーがあるとは思えないけどシリーズになりそうな慶應通信 × Pythonシリーズはこちら。

www.siuso.online

PythonユーザのためのJupyter［実践］入門

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

kcc-channelのレポート提出状況確認をPython使って自動化して、なんか楽になった気がするけど毎日結果が通知されて自分を追い込むドMプログラムを作った件

慶應通信の一番楽しい時間

　慶應通信では、適宜学習レポートを提出することで学習を進めていくことになる。（厳密に言えばレポートを出して、試験を受けて単位が貰えるので試験までがワンセットだが）そして、そのレポート提出は郵送やらWEB提出やら色々と手法はあるが、結果確認はkcc-channelというWEBサイトで確認することも出来る。郵送でレポートを提出すると、「まだ提出状況には乗らないかー」「お！載った！添削中になった！」「あー、まだ添削中かー。早く結果出ないかしらー。」なんて形でちょっとドキドキしながら毎日覗くことになったりする。最近気づいたが、実はこの期間が一番楽しい。何故かって？そりゃアナタ。添削結果が「合格」なら喜びは最高潮だがその後の科目試験どうしよう…とか新しい不安が発生することになるし、もしそのレポートが「不合格」ならもうコメントもなかなか辛辣なものがついてたりする訳ですよ。そりゃあ自分の勉強不足が原因な訳で、先生は何一つ悪く無いけど、辛辣すぎるコメントが付いた日にはもう仕事のテンションも上がらいし、レポートの再提出とか二度としてやらねぇ！ってくらいに腹が立ったりもする。だから、レポートを提出して、kcc-channel上のレポート提出状況が「添削中」ってなってる期間が一番楽しい。

　でもなんか、毎日思い出してブラウザ起動して、kcc-channelにアクセスして、レポート提出状況をクリックしなきゃならんのはなんか面倒でもある。という訳で、流行りのPythonさんを利用して自動化してみた。

で、結果として毎日通知が来ることで「ああああレポート提出しなきゃ」って自分にストレスを与え続けるドM行為。

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状況確認

使用武器（エモノ）

　にわかPython学習者なのでAnacondaを突っ込んだ結果僕のPCに入っているものと、pipコマンドを使って導入したselenium、あとは適当にググったら出てきたseleniumでChromeを動かす為のChromeDriver程度。

標的

https://kcc-channel.keio.ac.jp:10443/up/faces/login/Com00501A.jsp

jspページなのが曲者。最初はページ末尾を見ただけでもう辞めようかと思った。

対応方針

　通常であれば…

1. ログイン
2. 「テキスト科目」にマウスを乗せる
3. 「レポート」にマウスを乗せる
4. 「レポート提出状況照会」をクリック
5. 対象発見！

という5stepで完遂する。そもそもChromeにIDとパスワードを覚えさせておけばChrome起動(1clikc)、ログインボタン押下(1click)、マウスオーバーマウスオーバーからのボタン押下(1click)の合計3clickで閲覧可能であり、そもそも自動化する意味無いんじゃないのってくらい楽だけどやりたいことをやる訳で、目をつぶる。そ、それに自動化が目的だからむなしくないもん！

ゴールイメージ

　ただ定期的に確認するだけ、というと本当にGoogle Chromeのスタートページをkcc-channelにしてアクセスするのが最高効率になってしまうので、せめてその毎日の2~3clickだけでも減らす。そんでもって、何か目に付く場所に通知が来ればベスト。という訳で最終出力先はslackに決定。つまり・・

1. 定期的に結果確認（１日１回）
2. 確認結果はslackで自分宛のDMとして飛ばす

といった形か。ではプログラムへ。

だらだらとコードを描いてみる

必要ライブラリのインポート

　seleniumを使ってChromeを動かす。そんでもって、json使ってslackにDMで飛ばす。あ、slackのWebhookは別途取得しておく必要があります。

import time
import datetime
import numpy as np
import requests
import json
import locale
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup

なんか無駄な物がたくさんありそうだな。こうやって見るとrequestsは使ってないような…まぁいいか。

seleniumを使ってページアクセス～ログイン突破まで

# headlessモードの追加
options = Options()
options.add_argument('--headless')

# page表示、0.5秒停止
driver = webdriver.Chrome("c:/driver/chromedriver.exe", options=options)
driver.get('https://kcc-channel.keio.ac.jp:10443/up/faces/login/Com00501A.jsp')
time.sleep(0.5)

# userID,Password入力
id_box = driver.find_element_by_name("form1:htmlUserId")
id_box.send_keys('xxxxxxxx') # ここにIDを入力
ps_box = driver.find_element_by_name("form1:htmlPassword")
ps_box.send_keys('yyyyyyyy') # ここにパスワードを入力
time.sleep(0.5)

# log-in click
login_send = driver.find_element_by_name("form1:login")
login_send.click()

　自分用でググりながら適当に作ったプログラムなのでセキュリティとか一切の配慮が無い。kcc-channelにログインする為に必要な情報は平文でそのままぶち込むノーガード全力テレフォンパンチ。

　この部分で行っていることは、

1. seleniumを使ってChromeを起動
2. headlessモードを指定することによってChrome操作画面をオフ
3. kcc-channelのid入力スペースとパスワード入力スペースをfind_element_by_name を使って検索
4. そこにsend_keysメソッドを使ってそれぞれのぶち込んで、なんとなく0.5秒待ってみる。
5. find_element_by_nameを使ってボタンを探して、ログインボタンをクリック

といったこと。一生懸命ソースコードを覗いて探した結果をまとめておくと、

場所	name
ID入力部分	form1:htmlUserId
PW入力部分	form1:htmlPassword
ログインボタン	form1:login

こんな感じ。idが設定されていれば楽だったんだけど、idは存在せず。残念。

ここまでのコードを実行することで、kcc-channelにログイン出来たことになる。さて次、レポート提出状況のページ表示～情報取得へ。

レポート提出状況表示～ページ内容情報取得まで

　前段でkcc-channelにログイン出来て、内部的にはトップページが表示されている状況。ここからレポート提出状況のページにアクセスし、表示されたページをスクレイピングする。が、ちょっと問題が。jspページだからhtml取得してスクレイピングできない。なので、execute_scriptメソッドを使ってアクセスすることにする。

# execute_scriptを使って直接script実行
time.sleep(0.5)
driver.execute_script("clickMenuItem(30201,0);")

これでレポート提出状況のページにアクセスすることが出来た。で、ここからログイン時と同じようにfind_element_by_nameを使って抽出箇所を特定しようかな…という訳でまたhtmlソースとにらめっこしてみると面倒なことが発覚。

nameにめっちゃたくさん”：”が使用してあってfind_element_by_nameメソッドでうまく指定できない

なんだよもう…かっこいいname属性付けるのは良いけどさ、わかりにくいよ…もう。という訳で路線変更してxpathを使って探すことにする。

# xpathで要素を指定
xpath_Nm = "//*[contains(@id,'htmlListKamokSikenNm')]"　# 科目名
xpath_Uk = "//*[contains(@id,':0:htmlListUketukeDate')]" # 受付日、:0:を加えて最新だけ抽出
xpath_Bk = "//*[contains(@id,':0:htmlListHensouDate')]" # 返却日、:0:を加えて最新だけ抽出
xpath_Hk = "//*[contains(@id,':0:htmlListHyoka')]" # 評価、:0:を加えて最新だけ抽出

# xpathを利用して対象要素を抽出
Nm_elems = driver.find_elements_by_xpath(xpath_Nm) #科目名
Uk_elems = driver.find_elements_by_xpath(xpath_Uk) #受付日
Bk_elems = driver.find_elements_by_xpath(xpath_Bk) #返却日
Hk_elems = driver.find_elements_by_xpath(xpath_Hk) #評価

　これで科目名、受付日、返却日、評価の最新情報を特定して抽出することが出来たので、整形してslackにぶん投げる。（とはいえ、これはあくまで簡易的なものなので、各科目の一番上の情報しか取得できていない。）

取得情報まとめ～平文化・整形まで

　前工程まででxpathで検索・抽出した結果が出に入ったので、slackにぶん投げられるように平文化、整形を行う。

# 使用listの定義
kcc_columns = ['科目名','受付日','返却日','評価']
kcc_Nm = []
kcc_Uk = []
kcc_Bk = []
kcc_Hk = []
kcc = [kcc_Nm,kcc_Uk,kcc_Bk,kcc_Hk]

# 抽出結果をそれぞれリストに格納
for k in Nm_elems:
    kcc_Nm.append(k.text)

for i in Uk_elems:
    kcc_Uk.append(i.text)

for j in Bk_elems:
    kcc_Bk.append(j.text)

for l in Hk_elems:
    kcc_Hk.append(l.text)

# seleniumで起動したブラウザを閉じる
driver.close()

# Numpy使って行列入替、listへ変換
kcc_list = np.array(kcc).T.tolist()

　ここまででそれぞれの結果を定義したリストにぶち込んで、さらにリストの入れ子にすることで全部の情報をひとつのリストにまとめることが出来た。でもこのままだと行列が逆なので、ちょっと小細工して行列変換しておく。あとは整形してslackにぶん投げるだけ。

# 現在日時を取得（いつ取得したデータか表示する為）
locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, "Japanese_Japan.932")
dt_now = datetime.datetime.now()
dt_ymd = dt_now.strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M:%S 時点の情報です\n')

# slackへの表示イメージ
# -------------------------------------
# ◆ 経済学（科目名）
# 受付日：2020/01/19　返却日：2020/02/07
# 評価：不合格
# -------------------------------------

# 取得したリストを平文化
result_kcc = dt_ymd + "--------------------------------------\n"
for i in range(0,len(kcc_list)):
    result_kcc = result_kcc + '◆ ' + kcc_list[i][0] + '\n'
    result_kcc = result_kcc + '受付日：' + kcc_list[i][1] + '  返却日：' + kcc_list[i][2] + '\n'
    result_kcc = result_kcc + '評価：' + kcc_list[i][3] + '\n'
    result_kcc = result_kcc + '--------------------------------------\n'

result_kcc = result_kcc + 'kcc-channel \n'
result_kcc = result_kcc + 'https://kcc-channel.keio.ac.jp:10443/up/faces/login/Com00501A.jsp \n'

　ここまでやると、何月何日に取得したデータです！ってのを先頭に表示しつつ、末尾まで確認した後にリンクをクリックすることで詳細情報へ…という流れにすることが出来る。何度かslackにリストのままぶん投げてみたり、pandas使ってDataFrameで投げたりしてみたけど表示出来なかったので（当然）、新しい表示用の変数を定義して、リストからひとつずつ整形してテキストにしてぶち込んでいった。なので、このあたりを整形するとお好きな形で出力できます。

slackぶん投げ～フィナーレ

　あとはもう単純で、slackの設定から手に入れたwebhookURLを使って、slackへ。

# slackに結果を飛ばす
# webhook URL
SLACK_URL = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' #ここにwebhookURLをぶち込む

# slackに飛ばす関数の作成
def send_slack():
    content = result_kcc
    payload = {
        "text": content,
        "icon_emoji":':snake:',
    }
    data = json.dumps(payload)
    requests.post(SLACK_URL,data)

send_slack()

　これでコードは完成。あとはタスクスケジューラに設定すれば起動する度でも、1日の決まった時間にでもslackに通知飛ばしてくれますヒャッホー

あとがき

　結局、誰しも毎日普通はブラウザを立ち上げる訳で、そんなに苦ではないのですよ。でもなんかPython使って自分の身近なことを一つでも自動化してみたくてやった。すげぇ時間は失われたけど結果楽しかったからおｋってやつっすよ。あとはxpathとかよくわからんかったけどなんとかなったし、selenium使うとweb関係は結構幅広くいろんなことが出来るんだなぁ…って勉強になった。

　え？慶應通信の勉強しろ？いや、はい、おっしゃる通りで…明日から真面目にやります。明日から。

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

Pythonデータ分析／機械学習のための基本コーディング！ pandasライブラリ活用入門 impress top gearシリーズ

Surface Pro6、One Note の環境で授業ノートを取ってみた

　慶應通信とは直接的に何も関係が無いが、せっかくSurface Proを買ったので授業の板書で使えないかと思い、実際に使ってみた。そもそも使おうと思った理由としては…。

• Surface Proをなんとなく活用してみたかった
• 以前、iPad Proを使って板書している人が居て、なんか憧れた
• pdfで授業資料配布してくれるなら、直接pdfに書き込める方が楽出来る気がした
• 黒板画像とか直接写真撮影して授業ノートに入れ込んだら楽が出来そう。
• 最終的に持ち込み可な授業なら最初からPCで資料作る方が最終日に楽が出来そう
• なんかかっこよく見えそうだから（一番重要）

という程度のもの。結構適当だけどデータを取ってみたので、「Surfaceでノート取りたい！」なんて思っている人に対しては生きたデータ（適当だけど）を提供できるような気がする。

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前提条件

• 授業中ノートは基本的に全てSurface Pro のOne Noteで取る
• 配布資料がある場合は、そちらをOne Noteに取り込んで書き込む形式
• 通信を行う際はiPhoneのテザリング機能を利用。常時接続は基本的にしない。
• よっぽどの危険がなければSurfaceも節電モード使用は行わない。
• 授業は１コマ105分、4コマで420分授業で利用。

要は通信環境がやや特殊なくらいで、ほぼ普通にOne Noteでノート取りまっせ。節電モードはあんま使わずにやれるとこまでやりまっせ。という程度の内容。

バッテリーレベル（％）の推移

　何日か途中で20%を割り込むことになり、強制的に節電モードに突入している。とはいえ、420分＋昼休みの長丁場をなんとか耐えることが出来た。実質7～8時間はバッテリーが持つということになる。ええやん(･∀･) 　そして、傾き（＝バッテリー消費速度）を見る限り、別段大きな差は無さそうだ。上のグラフはバッテリー（％）を縦軸にとったグラフである為、消費速度をより正確に見る為に、今度はバッテリー増減を縦軸にとってグラフ図示してみる。

バッテリー減少（％）の推移

　こちらのグラフは、「１スパンでどれだけのバッテリーが減ったのか。」ということを示している。初日だけ異様にバッテリー消費が激しい…なんでだろう。しかしまぁ、若干の謎が残ったとはいえ、１日７時間の授業＋昼休みくらいならば実用に耐えうる。という結果がわかる。以外なのが、節電モードの利用によってそこまでバッテリー消費が押さえられているようには見えない点。明らかにシステム的にはバッテリーにやさしい設定になっているとは思うのだが…画面も薄暗くなったし。なんだろうなぁ。

Surfaceを使ってノートをとることに関するバッテリーという観点からの結論

マルクス経済学受講中…。

　Surface Pro6を使って授業のノートを作成するのはバッテリー的にも全く問題無し。（７時間＋昼休み程度ならば）先生や周りの目が若干気になるかもしれない程度。ただ…常時テザリングでデータ通信しながらだとiPhone等通信機器のバッテリーがマッハなのと、なんだかんだSurface本体のバッテリー消費も早い気がしないでもない。充電無しでスタンドアロンでなんとかしなくちゃ！という点もふまえ、所持機器のバッテリー消費を総合的にとらえるのであれば通信OFFが吉かなぁという印象。ちなみに、Surfaceを使ってノートを取ることに関してバッテリー消費は全く問題無かったけれど、違う問題が発覚したので次の章で記載しておく…危ない橋を渡る羽目になったのでｗ

Surfaceを使ってノートを取る場合の注意点

　いくつか「Surface使ってノートを取るならこれを事前確認しておけ！」ということに関して記載しておく。ちなみにこの注意は自身が慶應通信のスクーリング参加した際のものであり、かなりローカルな注意になる。

　それは、テストへ資料の持ち込みが可能な科目なのか、そうでない科目なのかを確認しておく必要がある、というもの。「もしテストが持ち込み可能科目であれば、Surface Pro、One Noteを使ってノートを取るのは愚策」である。大抵は授業で配ったプリントや、自分で取ったノート、もう少し柔軟な持ち込み許可だと自分で作ったA4サイズ1枚とか、慶應通信指定の紙１枚とかになる。SurfaceとOne Noteで授業ノートを作ると、黒板画像データを自分のノートに画像データで貼り付けられたり、ブラウザで行った調べもののスクリーンショットも付録させたりと、データを利用して行うという点からかなり自由度が高い。しかし反面、持ち込み可能な資料が「紙」という形で限定されてしまうと、せっかくOne Noteに残した授業データを泣きながら紙に書き写すという凄まじく悲しい作業が発生することになる。もしくはプリンターで大量印字とか。まぁ大抵は手書きA4用紙1枚とか、授業プリントだけとかそんな感じなので、最初に空気読んで確認できると良いと思います（・∀・）

来年もスクーリングはSurfaceでノート作ろうっと。

【2020年5月6日追記】それ以外のノートとしての用途

Surface Proが手元にきて、One Noteに手書きするのが思いのほか楽しくて勉強する習慣が出来た。One Noteだと書く場所を間違えても消す必要がなくて、ぐるっと選択して移動させるだけだしね。おかげで宅建も合格できました（勉強の結果であって、Surfaceがあるからだけじゃないけれどｗｗ）

書きやすい！というペンじゃないから、字は汚くなったね。確実にｗ

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慶應通信、スクーリングの持ち物 その２

前回、スクーリングにあたり持って行った方が良いよ的なリストを作成した。それがこちらの記事。

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端的にかいつまんでこの記事の内容を書けば、

• 教科書群
• 筆記用具
• クリアファイル
• 上着
• モバイルバッテリー

と、このあたり。

今年のⅠ期に参加して、「これもあったら便利じゃね？」というものをいくつか見つけたのでその２として追記しておく。

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無音カメラアプリ

Canon デジタル一眼レフカメラ EOS Kiss X8i レンズキット EF-S18-55mm F3.5-5.6 IS STM 付属 KISSX8I-1855ISSTMLK

投影されたスライドを写真に撮るのはわかる。オレもやる。だが連写で撮る奴、それも毎回「カシャシャシャシャシャシャ！！」ってどんだけベストショット狙ってるんだ。アニメーション無いぞそのスライドw #慶應通信

— よんごうき (@siuso0633) 2018年8月9日

　無論、目的は盗撮などではなく投影スライド撮影を目的としたもの。実際に授業では皆お構いなしにパシャパシャと音をさせながら撮影しまくってはいるが、あまり気持ちの良いものではない。でも写真は撮った方が手間が省ける。という訳で無音カメラアプリ。ホント、「パシャシャシャシャシャシャシャ！！」とか連写するのは何なんだろう。気になってしょうがないｗ

…来年は一眼レフ持っていこうかな。

電子辞書

シャープ カラ―電子辞書 Brain 高校生モデル ホワイト系 PW-SH4-W

　「いやそれスマホで十分やろ」なんて声も聞こえてきそうだが、言語検索に特化しているというのは素晴らしい。サッと調べてサッと授業に戻れる。スマホだとついついSNSチェックしたりとか脇道にそれちゃうからね…。

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で、先日こちらの記事でも書いたけれど、来年持っていくものリストに入れておいた。

スーツケース発送手段

スーツケース (機内持込サイズ(1?3泊/33(拡張時40)L), ブラック)

　これは持っていくものではなく、持つべきもの。遠隔地からの参加であれば必然的にホテル暮らしとなり、大量の着替え、下着、参考書、パソコン、洗面用品…などなどが必要となる。今回は行きはスーツケースと大型のカバンでもって前日入り、最終日に宅急便でスーツケースを自宅に向けて発送というスタイルで臨んだが…最終日が本当に楽になった。教室移動を重たいスーツケースと共に行うのは苦痛だし、お盆帰省ラッシュの真っただ中にデカいスーツケース持って新幹線や在来線の移動を行うのはもはや苦行。なんなら次回はもう往路もホテルに向けてスーツケース発送しておこうかと思った。 　 　で、大抵のホテルであればカウンターで対応がスーツケース発着の対応が可能。事前に調べておくとベター。また、ホテルが対応不可能でも郵便局があればゆうパックで対応が可能なので、ホテルがダメなら郵便局を探しましょう。全国に恐ろしい数あるからね、郵便局はｗ

　ちなみに前回、ホテルから自宅までスーツケースを送るのにホテルの人から拾ったキーワードは…「120サイズ、1,261円」でした。まぁ、あの重たいスーツケース持たなくて済んだから金額的には満足。だけど髭剃りとかシャンプー、仕事用のカバンを詰め込んでしまったのでスーツケースが自宅に届くまで仕事の準備が出来ないという矛盾に追いやられたのは次回に向けての反省点（笑）

総括

ちなみに今年の大教室はすごーーーーーーーーーく、寒かった。春物ジャケットを上着として持って行ったけれど、がたがた震えながら席移動するハメになったｗ　だから次回は薄手のパーカーを上着として持っていこう、と思いました。なんでもそうだけど反省して次回へのチェックリスト作るのって凄く楽しいよね。来年のスクーリングがまた待ち遠しい。

慶應通信、今年のスクーリングを終えて

今年はⅠ期だけの参加だった為、僕の今年の夏スクは終わった。いつもはⅠ期、Ⅱ期と参加していた為、帰りの新幹線では「あれ？もう終わった？」とか「なんか物足りねぇ」なんて感情が少なくない部分を占めていた。それでもやっぱり普段慣れない緊張感の中で授業を受けて、夜はホテルで仕事、朝は早起きして復習・予習――――なんてやってると精神は消耗する訳で、とりあえずまぁ、今年も無事に終わって良かった。

今年の受講科目

歴史（西洋史）

• 板書はほぼない。先生がずーーーっと喋ってる。
• １日で１枚程度のレジュメが配られる。先生曰く「わかりにくく作ってある」
• 出席点は一切無し。一発勝負。試験は持ち込み可。
• 試験形式には触れる。また、「一生懸命書いてくれたら…」なんて意味深発現も。
• 個人的難易度（★★★：普通）

授業は基本的に先生の話を聞き続けることになる。この文章を見ると「えー、なんか退屈そう」なんて感じるかもしれない。しかし先生が話すのがとても上手。また、今回の授業であれば「宗教」や「共同体の在り方」というキーワードを元にして体系的に歴史解説をしてくれるので、個人的な興味まで沸いてきて聞き入ってしまった。暇が出来たら「古代ローマ帝国から考える昨今企業の没落について」なんて論文が書けそうである。楽しかった。

日本経済史

• 板書はほぼない。でもちょっとだけある。
• １日で２～３枚のレジュメが配られる。比較的詳細に書いてあるレジュメ。
• 毎日出席を取る。出席点があるとのこと（まだ結果出てないからわからないが）。持ち込み可。
• 試験形式や問題には触れてくれず、「授業聞いてればわかりますよー。」的な。
• 個人的難易度（★★★：普通）

確かに、話を聞いていれば回答が可能な問題ではあった。持ち込んだレジュメに大量の情報が記載されているので「どこかに答えがあるはずだ！」といって探すのにだいぶ時間を使ってしまった。授業が終わるごとにレジュメからノートにしておけば良かった…と、後悔したのは秘密。試験が早めに終わったので前の席の先生まで解答用紙を渡しに行ったけど…「忘れ物無いように、気を付けて帰って下さいね」なんて言われて「あぁ、この人は優しすぎる」なんて思った。評価の付け方がやさしいかどうかは知らないがｗ

おわりに

　冒頭にも書いたが、Ⅰ期だけの参加だったので妙に物足りない反面、あぁ！もう解放されたのか！なんていうカタルシスが同居する不思議な感情。Twitterを見てると皆さんは「HUB」と呼ばれる施設に夜な夜な集まっているらしいがすげぇコミュ力だ。そういった集まりにも顔を出してみたいがこれまたハードルが高い。来年の目標…に…しておこうかなぁ…ｗ

　この記事が公開される頃はⅡ期開講直後だろうか。参加中の皆様、頑張って下さい。僕はひとまず現実に戻ります。あぁ…社内ポータルの新着件数が４００件超えてるよ…これ誰が処理すんの…。ゲフッ。

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大学通信教育に学ぶ人のためのスタディガイド

大学通信教育は卒業できる! (Hon deナースビーンズ・シリーズ)

慶應通信、スクーリングの風景 その２

なんかちょっとウケが良さそうだとついつい続編が書きたくなる。前回の記事はこちら。

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食堂の話だけちょっと熱が入ってしまった。これはこれで今日写真を撮影してきたので、「今度スクーリング行くんだー。でも食堂どんなとこなんだろー、どうやって食べるんだろー。」という人向けに記事を作成するときにもうちょっと詳しく書くことにすることにして、今回は良く見る風景その②

めっちゃカメラの音がする

　僕が大学生の頃はプロジェクターでスライドを映しながら授業する、なんて風景は普通じゃなかった。だけど最近はもうプロジェクターだわな。そして学生も慣れたものでスライドが切り替わる度にそこら中からカメラの音がする。「カシャ」「ポロン」「パシャ」「ピポッ」「パシャシャシャシャシャシャシャ！！！」

連射で撮る意味は何なのだろうか。長押し暴発なのか？その割にはかなりの頻度で聞くがｗ

誰かが常にタブレット食ってる

　カメラの「カシャ」ではない、カシャ音。擬音で表すのであれば「カシャッシャッ！」っと言ったところだろうか。慣れてくると「この授業はクロレッツ派が多いな」「おやこっちはオーソドックスなフリスクか」「ミンティア派は少ないな」などとタブレット音ソムリエを目指すには素晴らしい環境。来年あたりにオレはたぶんなれる。ソムリエに。

後ろの方は無法地帯

　通信のスクーリングということもあり、生徒さんは皆さん真面目。でもいろんな人がおる。特に後ろの方には斬新な方々がたくさん。

• パソコンで何か作ってる。タイプ音激しかったりする。
• ヘッドホン首にかけてる、いや耳に着けたぞマジかよ。
• 壁のコンセントでスマホ充電しとる。
• なんか食ってる。あれ弁当じゃね？

興味本位で後ろに座ってみたけど本当に退屈しなかった。授業は聞こえないけどｗ

最前線で寝るヤツ、しかも堂々と

　最前線はなんとなく「やる気とコミュ力に満ち溢れ、勉学するその喜びに打ち震えている方々」というイメージを勝手に持っている。あとスクリーンが近いので地味に投影スライドが見難いと思うのだが…それでも人は最前線に魅入られてしまうのだろう。最前線で授業に臨む彼ら、彼女らはどこか輝いて見える。しかし「人」。疲れるときもあろう。寝るのも構わないと思う。だけど、だけどね。最前線で突っ伏して寝るのはやめなよ。先生可哀そうだよ(´・ω・｀)

電子辞書持ってる人が多い

　スマホ全盛のこの時代。スマホがあればその機能はあろう。だが何故か見渡すと結構な数の電子辞書ユーザーが。やっぱり専用具は良いよね。で、授業聞いていると先生の喋った言葉が脳内で変換しきれないことも多々あるので「電子辞書」というのは思いのほか素敵な選択肢なのかもしれない、と思った。来年持ってこようかな。

おわりに

この記事を書いている時点でスクーリングⅠ期セミファイナル朝。そろそろ試験形式が知りたいなー。あとはホテルで勉強するのは意外に辛い。静かだけど机が小さいんだよね。さーて後２日。頑張ろうっと。

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